“AI正在變革科研，使之更智能、更源頭、更前瞻。”
“我們需搭建安全數(shù)據(jù)平臺(tái)，以催生新業(yè)態(tài)，驅(qū)動(dòng)消費(fèi)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。”
10月14日，主題為“數(shù)智科技 青創(chuàng)未來(lái)——人工智能賦能千行百業(yè)助力高質(zhì)量發(fā)展”的九三學(xué)社第十屆全國(guó)青年論壇暨青年骨干培訓(xùn)班在青島舉辦，來(lái)自全國(guó)各地的130余名青年社員參加了多場(chǎng)專題報(bào)告學(xué)習(xí)，并在海爾卡奧斯生態(tài)體驗(yàn)中心開展了現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)。
本屆論壇的參政議政大賽成為一大亮點(diǎn)，從全國(guó)征集的77篇調(diào)研報(bào)告中精選12篇優(yōu)秀成果進(jìn)行路演。在激烈的角逐中，選手們充分展現(xiàn)了智慧與活力，圍繞人工智能在科學(xué)研究、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)安全、教育改革等領(lǐng)域的應(yīng)用，生動(dòng)呈現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)難題與創(chuàng)新破局的思路。
“補(bǔ)上數(shù)據(jù)短板，AI才能更靠譜。”在人工智能助力科學(xué)研究的探討中，選手們對(duì)此深有共鳴。
“咱們搞科研常說(shuō)AI能加速突破，但要是連‘失敗的數(shù)據(jù)’都留不住，AI再厲害也沒用！現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室里，成功的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)都整整齊齊歸檔，可那些試錯(cuò)的、走不通的負(fù)向數(shù)據(jù)未被系統(tǒng)記錄和共享，導(dǎo)致AI模型訓(xùn)練樣本失衡。要讓AI真正幫上科研的忙，一方面得用技術(shù)把數(shù)據(jù)‘管起來(lái)’，比如在實(shí)驗(yàn)室裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)記錄實(shí)驗(yàn)全過(guò)程，再用區(qū)塊鏈存證，確保數(shù)據(jù)改不了、能追溯；另一方面得建個(gè)‘共享庫(kù)’，把成功和失敗的數(shù)據(jù)都放進(jìn)去。就像大家一起做筆記，你踩過(guò)的坑我不用再踩，科研效率才能提上來(lái)。而且，數(shù)據(jù)共享還能促進(jìn)集約化發(fā)展，對(duì)全社會(huì)都有意義。”九三學(xué)社社員、南開大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程系主任宮曉利深有感觸地說(shuō)。
“只有確保數(shù)據(jù)真實(shí)可信，AI給出的種植建議才可靠。然而，目前不少智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目仍存在傳感器數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題。土壤類型等因素會(huì)影響傳感器讀數(shù)，而設(shè)備又缺乏及時(shí)校準(zhǔn)，再加上作物全生長(zhǎng)周期的連續(xù)數(shù)據(jù)也難以獲取，這些因素都容易導(dǎo)致智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中流于形式。”九三學(xué)社社員、武漢天和技術(shù)股份有限公司研發(fā)中心副主任田軍從智慧農(nóng)業(yè)的角度，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了科研數(shù)據(jù)的重要性。在他看來(lái)，要讓AI真正在農(nóng)業(yè)科研中發(fā)揮作用，首先必須從“數(shù)據(jù)源頭”入手進(jìn)行校準(zhǔn)。他建議制定傳感器的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)不同土壤類型進(jìn)行專門標(biāo)定，并支持開發(fā)場(chǎng)景化的小模型，構(gòu)建“感知—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)系統(tǒng)。
“讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化應(yīng)用，降低成本是關(guān)鍵。”選手們以此為切入點(diǎn)，聚焦不同場(chǎng)景，深入剖析了人工智能如何為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。
九三學(xué)社社員、青島東唐影視科技有限公司副總經(jīng)理傅瑜給大家算了一筆賬：“與通用大模型不同，影視專用模型需重點(diǎn)優(yōu)化‘劇情邏輯生成’‘視覺風(fēng)格適配’兩大核心能力，對(duì)GPU的顯存與算力密度要求更高。以現(xiàn)在火爆的AI漫為例，生成一部80分鐘較高質(zhì)量的AI漫作品，購(gòu)買算力點(diǎn)卡就得花費(fèi)約5000元。從行業(yè)數(shù)據(jù)看，訓(xùn)練一個(gè)覆蓋10萬(wàn)部級(jí)別影視劇本的專用模型，大約需要投入超5000萬(wàn)元的算力成本，中小影視公司哪能扛得住？”他認(rèn)為，要讓AI激活影視產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，關(guān)鍵在于降低算力成本。應(yīng)建設(shè)“算力超市”，讓中小影視企業(yè)能按需購(gòu)買算力，并配合補(bǔ)貼政策減輕其成本壓力；同時(shí)推動(dòng)行業(yè)共建算力共享平臺(tái)，通過(guò)集約化使用降低整體成本。
田軍也提到了AI在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的落地難題。“有些智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目，看著功能全，實(shí)際大多農(nóng)民用不上。有的‘智慧大棚’只會(huì)定時(shí)澆水，碰到病蟲害還是得靠人。農(nóng)民要的是‘坐在家里就知道哪棵樹生蟲了’的實(shí)用技術(shù)，不是復(fù)雜的操作界面。”在他看來(lái)，AI要幫農(nóng)民增收，得走“小而精”的路子，針對(duì)蘑菇、水果等特定作物，做輕量化AI模型。成本低，好操作，農(nóng)民愿意用，經(jīng)濟(jì)價(jià)值才能兌現(xiàn)。
圍繞人工智能助力數(shù)據(jù)安全的議題，九三學(xué)社社員、安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院副教授王姝文與九三學(xué)社社員、羅氏診斷醫(yī)學(xué)法規(guī)事務(wù)部注冊(cè)顧問(wèn)王彤，分別從數(shù)據(jù)治理與醫(yī)療器械監(jiān)管兩個(gè)維度分享了見解。
“政務(wù)數(shù)據(jù)的采集由政府主導(dǎo)，但后續(xù)處理工作常外包給企業(yè)。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，責(zé)任該歸誰(shuí)？產(chǎn)生的收益該如何分配？這些問(wèn)題要是不明確，數(shù)據(jù)交易環(huán)境也就難以順暢。”王姝文直指問(wèn)題核心，她認(rèn)為建設(shè)可信的數(shù)據(jù)環(huán)境必須從“定規(guī)則”入手，明確各方的權(quán)利與責(zé)任，統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并建立一套依據(jù)貢獻(xiàn)度分配收益的算法模型。
“醫(yī)療器械上市前的海量高質(zhì)量性能數(shù)據(jù)被‘封存’，太可惜了，這些數(shù)據(jù)可作為上市后集采評(píng)價(jià)、醫(yī)院結(jié)果互認(rèn)的‘統(tǒng)一標(biāo)尺’，為解決相關(guān)難題提供科學(xué)基礎(chǔ)。”王彤指出，AI有望在器械監(jiān)管中發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過(guò)搭建全國(guó)統(tǒng)一的智能監(jiān)管系統(tǒng)，AI可學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)一審評(píng)標(biāo)準(zhǔn)、減輕專家信息梳理負(fù)擔(dān)；打通醫(yī)院數(shù)據(jù)接口后，還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品上市后的表現(xiàn)，形成全生命周期監(jiān)管閉環(huán)。最終讓數(shù)據(jù)與AI成為研發(fā)、臨床、審評(píng)及監(jiān)管的核心支撐，提升工作效率并構(gòu)建更透明穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。
“教材要常學(xué)常新，更要強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)。”談及AI教育改革問(wèn)題，選手們更是深有感觸。
“有些學(xué)校還在用多年前的教材教AI！學(xué)生畢業(yè)到了企業(yè)，連最新的AI工具都沒接觸過(guò)，企業(yè)不得不從頭培訓(xùn)。”九三學(xué)社社員、庫(kù)卡機(jī)器人有限公司沈陽(yáng)辦事處負(fù)責(zé)人李旺一談起工科教育改革，語(yǔ)氣就顯得有些著急。李旺認(rèn)為，面對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)，工科教育必須“兩條腿走路”，在內(nèi)容上動(dòng)態(tài)迭代，建立教材每?jī)傻饺旮碌臋C(jī)制并融入工業(yè)實(shí)景；在設(shè)備上資源共享，通過(guò)深化校企聯(lián)動(dòng)盤活企業(yè)的先進(jìn)資源。各類高校應(yīng)明確分工，形成差異化培養(yǎng)路徑，985院校致力于前沿突破，非985院校側(cè)重應(yīng)用轉(zhuǎn)化，專科學(xué)校則聚焦技能實(shí)踐。這種分層模式能精準(zhǔn)對(duì)接社會(huì)需求，切實(shí)提升工科教育的實(shí)效。
“若想快速擴(kuò)大AI在影視領(lǐng)域的產(chǎn)能，‘人才跟不上’是核心難題。既懂影視創(chuàng)作，又能通過(guò)AI準(zhǔn)確表達(dá)視聽語(yǔ)言的人才目前數(shù)量極少，一線城市同類人才年薪已達(dá)20萬(wàn)元以上。”傅瑜補(bǔ)充道，要讓AI激活影視產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，需加快人才培育，推動(dòng)影視公司與高校合作，以“影視+AI”專業(yè)實(shí)訓(xùn)為導(dǎo)向，通過(guò)項(xiàng)目實(shí)踐幫助影視從業(yè)者快速適應(yīng)AI時(shí)代的生產(chǎn)模式，讓AI創(chuàng)作視聽產(chǎn)品成為常態(tài)。
九三學(xué)社青島市委會(huì)主委金祖權(quán)表示，青島作為海洋城市與創(chuàng)新高地，在人工智能領(lǐng)域具備得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢(shì)與發(fā)展?jié)摿Α＞湃龑W(xué)社青島市委會(huì)將以本次會(huì)議為契機(jī)，團(tuán)結(jié)引領(lǐng)全市社員，聚力攻堅(jiān)“卡脖子”技術(shù)，推動(dòng)人工智能在科研攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中深度落地、發(fā)揮實(shí)效；深化調(diào)研與建言獻(xiàn)策，為完善人工智能政策體系、構(gòu)建良性發(fā)展生態(tài)貢獻(xiàn)智慧，推動(dòng)人工智能賦能千行百業(yè)，為強(qiáng)國(guó)建設(shè)與民族復(fù)興貢獻(xiàn)力量。
（來(lái)源：《人民政協(xié)報(bào)》2025年10月24日第8版 記者：陳小艷 姜玉蘭）
